Apostila SEAD RN 2026 - Analista de Trânsito Estatística

Garanta sua estabilidade no Governo do Rio Grande do Norte através do Concurso Unificado da SEAD-RN. Este material para Analista de Trânsito Estatística foi organizado de forma prática para cobrir os pontos essenciais da banca Instituto Avalia.

🎯 Destaques do Material:

• ✓ Conhecimentos Básicos e Específicos: Conforme edital
• ✓ Língua Portuguesa: Foco no padrão de cobrança da banca Instituto Avalia.
• ✓ Simulados Integrados: Questões gabaritadas para fixação do conteúdo.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO (EDITAL 2026)

CONHECIMENTOS BÁSICOS 

Língua Portuguesa: 1. Análise e interpretação de texto (compreensão geral do texto; ponto de vista ou ideia central defendida pelo autor; argumentação; elementos de coesão; inferências; estrutura e organização do texto e dos parágrafos). 2. Tipologia e gêneros textuais. 3. Figuras de linguagem. 4. Emprego dos pronomes demonstrativos. 5. Relações semânticas estabelecidas entre orações, períodos ou parágrafos (oposição/contraste, conclusão, concessão, causalidade, adição, alternância, etc.). 6. Relações de sinonímia e de antonímia. 7. Sintaxe da oração (período simples; termos fundamentais e acessórios da oração; tipos de predicado) e do período (período composto por coordenação e por subordinação). 8. Funções do “que” e do “se”. 9. Emprego do acento grave. 10. Emprego dos sinais de pontuação e suas funções no texto. 11. Ortografia. 12. Concordâncias verbal e nominal. 13. Regências verbal e nominal. 14. Emprego de tempos e modos verbais. 15. Formação de tempos compostos dos verbos. 16. Colocação pronominal.

História do RN e Aspectos Geoeconômicos do RN: História do Rio Grande do Norte: 1. A Capitania do Rio Grande na história das capitanias donatárias (século XVI). 2. Indígenas nos sertões do Rio Grande colonial. 3. Economia e fiscalidade no período colonial: arrecadação de tributos na capitania do Rio Grande. 4. A seca e a questão sanitária no século XIX. 5. Terra dos salineiros: trabalhadores da extração de sal no Rio Grande do Norte. 6. 30 de setembro e a política abolicionista de vanguarda mossoroense. 7. Motim das Mulheres. 8. Representatividade potiguar na comunicação nacional com o jornal “O Mossoroense”, o 3º jornal mais antigo do Brasil. 9. Política e sociedade: Mossoró e a resistência ao bando de Lampião. 10. O movimento de 1930 no Rio Grande do Norte. 11. A Barreira do Inferno, Trampolim da Vitória e o Rio Grande do Norte na Segunda Guerra Mundial. 12. Populações indígenas no Rio Grande do Norte. 13. Comunidades quilombolas no estado do Rio Grande do Norte.

Aspectos Geoeconômicos do Rio Grande do Norte: 1. Atividades econômicas modernas e tradicionais: agropecuária, pesca, fruticultura, carcinicultura, mineração, sal, indústria, produção de petróleo e gás, turismo, comércio e serviços. 2. Transformação da indústria das energias renováveis no panorama econômico e geográfico do Rio Grande do Norte.

Ética no Serviço Público: 1. Ética e moral. 2. Ética, princípios e valores. 3. Ética e democracia: exercício de cidadania. 4. Ética e função pública. 5. Ética no setor público. 6. Lei Complementar Estadual nº 751, de 18 de abril de 2024. 7. Decreto Estadual nº 33.094/2023: aprova o Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Estadual. 8. Lei Estadual nº 11.902/2024: dispõe sobre medidas de prevenção e enfrentamento ao assédio moral, sexual e outras formas de violência no âmbito dos órgãos e entidades da Administração Pública do Poder Executivo do Estado do Rio Grande do Norte.

Direito Constitucional e Direito Administrativo: 1. Direito Constitucional. 1.1. Princípios fundamentais da Constituição Federal. 1.2. Direitos e garantias fundamentais. 1.3. Organização dos Poderes. 1.4. Administração Pública. 1.5. Controle de constitucionalidade. 1.6. Ministério Público e Advocacia Pública. 1.7. Intervenção federal, estadual e municipal. 1.8. Repartição de competências entre União, Estados e Municípios. 2. Direito Administrativo. 2.1. Princípios da Administração Pública. 2.2. Poderes administrativos (vinculado, discricionário, hierárquico, disciplinar e regulamentar). 2.3. Atos administrativos: conceitos, atributos, espécies e invalidação. 2.4. Licitação e contratos administrativos (Lei nº 14.133/2021). 2.5. Responsabilidade civil do Estado. 2.6. Servidores públicos: provimento, vacância, direitos e deveres, regime disciplinar e responsabilidade. 2.7. Processo administrativo (Lei nº 9.784/1999). 2.8. Improbidade administrativa (Lei nº 14.230/2021).

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS - ANALISTA DE TRÂNSITO - ESTATÍSTICA

Legislação de Trânsito: Lei Federal nº 9.503/97 (que institui o Código de Trânsito Brasileiro: Capítulos I, II, III, V, VII, XIV, XV, XVI, XVII e XIX). Conhecimento da Área de Formação: 1. Fundamentos da Estatística: população e amostra, tipos de variáveis qualitativas e quantitativas, escalas de medição nominal, ordinal, intervalar e de razão, técnicas de amostragem probabilística e não probabilística, erros amostrais e não amostrais. 2. Estatística Descritiva: medidas de tendência central como média, moda e mediana, medidas de dispersão como variância, desvio padrão, amplitude e coeficiente de variação, medidas de posição como quartis, decis e percentis, medidas de assimetria e curtose, apresentação de dados por meio de tabelas, gráficos e histogramas. 3. Probabilidade: experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos, probabilidade condicional e Teorema de Bayes, independência de eventos, distribuições de probabilidade binomial, Poisson, hipergeométrica e geométrica, distribuição normal e suas propriedades, padronização (z-score). 4. Inferência Estatística: estimação pontual e por intervalo, erros tipo I e tipo II, testes de hipóteses para médias, proporções e variâncias, teste qui-quadrado, teste t de Student e análise de variância (ANOVA), noções de poder do teste e tamanho de amostra. 5. Estatística Multivariada: análise fatorial, análise de componentes principais, análise de agrupamento, discriminante linear e logística e correlação canônica. 6. Regressão e Modelos Lineares: regressão linear simples e múltipla, verificação de pressupostos como linearidade, normalidade, homocedasticidade e multicolinearidade, análise de resíduos, modelos lineares generalizados, regressão logística, seleção de variáveis e regularização como LASSO e Ridge. 7. Séries Temporais: componentes de uma série temporal, modelos AR, MA, ARMA e ARIMA, estacionariedade, suavização exponencial, previsão e avaliação de modelos. 8. Estatística Computacional e Análise de Dados: utilização de softwares estatísticos como R, Python, SAS, SPSS, STATA e Excel, noções de programação em R e Python, importação, limpeza e manipulação de dados, visualização de dados e simulações estatísticas. 9. Métodos de Pesquisa e Planejamento Experimental: tipos de delineamentos experimentais, fatores e níveis, delineamentos inteiramente casualizados, em blocos e fatorial, randomização e controle, análise e interpretação de resultados experimentais. 10. Estatística Aplicada ao Setor Público: indicadores econômicos, sociais e demográficos, leitura e interpretação de dados de instituições como IBGE, IPEA, DataSUS e INEP, elaboração e análise de relatórios estatísticos, ética profissional e responsabilidade no uso de dados públicos e LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) aplicada à estatística.