CONTEÚDO DA APOSTILA

Língua Portuguesa: Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados, com reconhecimento de tipos e gêneros textuais; domínio da ortografia oficial; domínio dos mecanismos de coesão textual, incluindo emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual, bem como emprego de tempos e modos verbais; domínio da estrutura morfossintática do período, abrangendo emprego das classes de palavras, relações de coordenação entre orações e entre termos da oração, relações de subordinação entre orações e entre termos da oração, emprego dos sinais de pontuação, concordância verbal e nominal, regência verbal e nominal, emprego do sinal indicativo de crase e colocação dos pronomes átonos; e reescrita de frases e parágrafos do texto, envolvendo significação das palavras, substituição de palavras ou de trechos de texto, reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto, e reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

Língua Inglesa: Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.

Raciocínio Lógico: Estruturas lógicas; lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões; lógica sentencial (ou proposicional), abrangendo proposições simples e compostas, tabelas-verdade, equivalências e diagramas lógicos; lógica de primeira ordem; e raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

Atualidades e Inteligência Artificial: Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economy, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia. Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.

Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados: Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7.845. Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º. Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

Conhecimentos Específicos: Desenvolvimento de sistemas: desenvolvimento em linguagens de programação Java (versão 6 ou superior), JavaEE (versão 6 ou superior), JakartaEE, JPA (versão 2 ou superior), Javascript, frameworks JUnit, Hibernate, JSF, Primefaces, Spring, SpringCloud e SpringBoot; desenvolvimento para dispositivos móveis (Android e iOS); desenvolvimento em ferramentas low-code e no-code. Análise estática de código-fonte (clean code e ferramenta SonarQube). Arquitetura de software, interoperabilidade de sistemas, arquitetura e linguagem orientada a serviços, web services, mensageria, API, Swagger, arquitetura e linguagem orientada a objetos, arquitetura de aplicações para ambiente web, servidor de aplicações e servidor web. Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços. Padrões XML, XSLT, UDDI, REST e JSON. DevOps. Ferramenta de Gestão da configuração GIT. Testes: conceitos básicos de testes de aplicações, testes unitários, testes de integração, testes ágeis, teste de usabilidade de software, testes automatizados, tipos de testes, Test-driven development (TDD), gestão do ciclo de vida de testes, RPA (robotic process automation). Metodologias Ágeis de Desenvolvimento: Scrum, Kanban, XP. Padrões de desenvolvimento e reuso. Codificação de software (transacionais, analíticos, mobile e API). Metodologia de Ponto de Função e Story Points. Engenharia de Requisitos: classificação de requisitos, processo de Engenharia de Requisitos, técnicas de elicitação de requisitos. Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, UX, Ajax, frameworks (VueJS, Angular e React), padrões de frontend, SPA e PWA. Protocolos HTTPS, SSL/TLS. Blockchain. Design de software. Arquitetura hexagonal, microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) e containers. Transações distribuídas. User Experience (UX). Sistemas de gestão de conteúdo: conceitos básicos e aplicações, arquitetura de informação, portais corporativos, workflow, conceitos de acessibilidade e usabilidade, desenho e planejamento de interação em aplicações web. Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados e Big Data. Inteligência de Negócios (Business Intelligence): conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI); sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo; arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP; definições e conceitos de data warehouse e data mining; visualização de dados: BD individuais e cubos; mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados; arquitetura de business intelligence. Segurança da Informação: políticas de segurança da informação; procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento; normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022 e ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022; confiabilidade, integridade e disponibilidade; mecanismos de segurança, incluindo controle de acesso, protocolo OAuth2 e SSO (Single sign-on); gerência de riscos, abrangendo ameaça, vulnerabilidade e impacto; Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL - Security Development Lifecycle), OWASP Top 10; análise estática e dinâmica de código (SAST - Static Application Security Testing e DAST - Dynamic Application Security Testing). Banco de Dados: modelagem de dados (conceitual, lógica e física); abordagem relacional e multidimensional; normalização das estruturas de dados; integridade referencial; metadados; modelagem dimensional; linguagem de consulta estruturada (SQL); linguagem de definição de dados (DDL); linguagem de manipulação de dados (DML); SGBD; propriedades de banco de dados; banco de dados NoSQL; banco de dados em memória; data lakes e soluções para big data; dados estruturados e não estruturados; avaliação de modelos de dados; técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). Gestão e Governança de Tecnologia da Informação: gerenciamento de projetos, conceitos, áreas de conhecimento, projetos, programas, portfólio, tipos de abordagem (tradicional, híbrida e ágil – Framework Scrum, Metodologia Lean e Método Kanban), Guia Scrum de prática ágil para gerenciamento de projetos; processos, grupos de processos e áreas de conhecimento; gestão de riscos; gerenciamento de serviços (ITIL v4) com conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos; governança de TI (COBIT 2019) com conceitos básicos, estrutura e objetivos; conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN.