Apostila DATAPREV 2026 Analista de Processamento

Código: KQDVTSMSS
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Apostila DATAPREV 2026 Analista de Tecnologia da Informação - Analista de Processamento - Completa e Atualizada

Apostila Elaborada Conforme Edital 2026

Conteúdo focado no edital de abertura, organizado de forma teórica e prática para otimizar seus estudos.

Inicie sua trajetória rumo à aprovação e conquiste sua estabilidade financeira e profissional. A apostila digital para o cargo de ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - ANALISTA DE PROCESSAMENTO foi totalmente desenvolvida seguindo as diretrizes programáticas e tópicos fundamentais do edital oficial do DATAPREV 2026. Este volume completo reúne toda a fundamentação teórica de conhecimentos específicos exigida na prova escrita objetiva, servindo como um guia definitivo para a sua preparação.

📋 ConcursoDATAPREV 2026 
👤 Cargo / EspecialidadeANALISTA DE TI - ANALISTA DE PROCESSAMENTO
🎓 Escolaridade Nível Superior
💾 Formato do Material Apostila Digital Completa (PDF)
⚡ Disponibilidade Download rápido em até 1 dia útil após confirmação

✔ CONTEÚDO RIGOROSAMENTE DE ACORDO COM O EDITAL PUBLICADO

Dúvidas Frequentes (FAQ)

Como recebo a apostila?

O acesso é totalmente digital. Após a aprovação do pagamento, um link para download do arquivo PDF será enviado automaticamente para o seu e-mail cadastrado em até 1 dia útil.

A apostila é completa para este cargo?

Sim. O material contempla todos os tópicos da parte de Conhecimentos Comuns e Conhecimentos Específicos exigidos no edital para este cargo.

Posso imprimir o arquivo PDF?

Com certeza. O arquivo não possui bloqueios para impressão, garantindo que você possa ter o material físico para fazer suas anotações e marcações.

Onde encontro outros materiais para os demais cargos deste concurso?

Temos um catálogo completo com diversas apostilas focadas neste certame. Para conferir todas as opções e se preparar para outras vagas, acesse a nossa categoria exclusiva do concurso no menu da loja.

CONTEÚDO DA APOSTILA

Língua Portuguesa: Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados, com reconhecimento de tipos e gêneros textuais; domínio da ortografia oficial; domínio dos mecanismos de coesão textual, incluindo emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual, bem como emprego de tempos e modos verbais; domínio da estrutura morfossintática do período, abrangendo emprego das classes de palavras, relações de coordenação entre orações e entre termos da oração, relações de subordinação entre orações e entre termos da oração, emprego dos sinais de pontuação, concordância verbal e nominal, regência verbal e nominal, emprego do sinal indicativo de crase e colocação dos pronomes átonos; e reescrita de frases e parágrafos do texto, envolvendo significação das palavras, substituição de palavras ou de trechos de texto, reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto, e reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

Língua Inglesa: Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.

Raciocínio Lógico: Estruturas lógicas; lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões; lógica sentencial (ou proposicional), abrangendo proposições simples e compostas, tabelas-verdade, equivalências e diagramas lógicos; lógica de primeira ordem; e raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

Atualidades e Inteligência Artificial: Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economy, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia. Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.

Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados: Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7.845. Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º. Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

Conhecimentos Específicos: Segurança da Informação: políticas de segurança da informação; procedimentos de segurança e conceitos gerais de gerenciamento; segurança de redes de computadores, inclusive redes sem fio; vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais; criptografia; proteção contra softwares maliciosos; certificação digital; conceitos básicos da Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD); conceitos de IDS (Intrusion Detection System), IPS (Intrusion Prevention System) e SIEM (Security Information and Event Management); e NIST Cybersecurity Framework version 1.1. Gestão de Servidores: sistemas operacionais: fundamentos, gerenciamento de processos, gerenciamento de memória, gerenciamento de entrada e saída e gerenciamento de documentos; instalação, configuração e administração de sistemas operacionais Windows Server 2019 e 2022, famílias Linux Red Hat, Debian e CentOS, serviços de diretório Active Directory e LDAP, e interoperabilidade; gerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI e conceitos de Contêineres e Orquestração de Contêineres (Docker, Kubernetes, Rancher); fundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Linux e Windows; e programação em linguagens: Power Shell e Shell Script (bash). Computação em Nuvem e Virtualização: conceitos básicos de computação em nuvem, tipologia (IaaS, PaaS, SaaS), modelos (privada, pública, híbrida), benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres; componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão e recursos; características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem; Infrastructure as Code (IaC); automação; Red Hat Clair, Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations e VMware vRealize Orchestrator. Redes de Computadores: conceitos de redes de computadores, incluindo meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio; elementos de interconexão de redes de computadores (hubs, repetidores, switches, roteadores), VLANs e cabeamento estruturado; noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model); noções dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac; arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP, com camada de rede (IPv4, IPv6 e IPsec), conceitos básicos de endereçamento e roteamento, camada de transporte (TCP e UDP), camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP) e sistemas de nomes; noções de gerência de redes: conceitos dos protocolos SNMP e RMON; noções de telefonia digital, VoIP (Voice over Internet Protocol), Telefonia IP e Comunicações unificadas; noções de videoconferência, protocolos SIP (Session Initiation Protocol), H323 e Qualidade de serviços (QoS - Quality of Service). Banco de Dados: modelagem de dados (conceitual, lógica e física); abordagem relacional; normalização das estruturas de dados; integridade referencial; metadados; modelagem dimensional; linguagem de consulta estruturada (SQL); linguagem de definição de dados (DDL); linguagem de manipulação de dados (DML); SGBD; propriedades de banco de dados; banco de dados NoSQL; banco de dados em memória; e data lakes e soluções para big data. Inteligência de Negócios (Business Intelligence): conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning. Gestão e Governança de Tecnologia da Informação: gerenciamento de projetos (PMBOK 7ª edição); processos, grupos de processos e áreas de conhecimento; gestão de riscos; gerenciamento de serviços (ITIL v4) com conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos; governança de TI (COBIT 2019) com conceitos básicos, estrutura e objetivos; e conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN.

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