CONTEÚDO DA APOSTILA

Língua Portuguesa: Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados, com reconhecimento de tipos e gêneros textuais; domínio da ortografia oficial; domínio dos mecanismos de coesão textual, incluindo emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual, bem como emprego de tempos e modos verbais; domínio da estrutura morfossintática do período, abrangendo emprego das classes de palavras, relações de coordenação entre orações e entre termos da oração, relações de subordinação entre orações e entre termos da oração, emprego dos sinais de pontuação, concordância verbal e nominal, regência verbal e nominal, emprego do sinal indicativo de crase e colocação dos pronomes átonos; e reescrita de frases e parágrafos do texto, envolvendo significação das palavras, substituição de palavras ou de trechos de texto, reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto, e reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

Língua Inglesa: Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.

Raciocínio Lógico: Estruturas lógicas; lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões; lógica sentencial (ou proposicional), abrangendo proposições simples e compostas, tabelas-verdade, equivalências e diagramas lógicos; lógica de primeira ordem; e raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

Atualidades e Inteligência Artificial: Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economy, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia. Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.

Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados: Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7.845. Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º. Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

Conhecimentos Específicos: Redes de Computadores: conceitos de redes de computadores, incluindo meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio; elementos de interconexão de redes de computadores (hubs, repetidores, switches, roteadores), VLANs e cabeamento estruturado; noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model); noções dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac; arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP, com camada de rede (IPv4, IPv6 e IPsec), conceitos básicos de endereçamento e roteamento, camada de transporte (TCP e UDP), camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP) e sistemas de nomes. Banco de Dados: conceitos básicos, arquitetura, estrutura de dados, modelagem e normalização de dados, noções de administração de dados e de banco de dados, SQL (ANSI), Oracle 19C, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019, arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados, engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data), e noções para otimização de performance em larga escala. Arquitetura Tecnológica: ciclo de vida do software; metodologias de desenvolvimento de software; metodologias ágeis; qualidade de software; gestão de configuração: controle de versão, controle de mudança e integração contínua; engenharia de requisitos, técnicas de elicitação de requisitos, gerenciamento de requisitos, especificação de requisitos, técnicas de validação de requisitos e prototipação; engenharia de usabilidade, análise de requisitos de usabilidade e métodos para avaliação de usabilidade; orientação a objetos: classes e objetos, relacionamentos, herança e polimorfismo, encapsulamento; SOLID, GRASP, TDD, BDD, padrões de projeto; análise e projeto orientados a objetos; UML: visão geral, modelos e diagramas; interoperabilidade de sistemas e padrões de integração: APIs, Gateway de APIs e Web Services, padrões XML, JSON e REST; engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho; e DEVSECOPS. Computação em Nuvem e Virtualização: conceitos básicos de computação em nuvem, tipologia (IaaS, PaaS, SaaS), modelos (privada, pública, híbrida), benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres; componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão e recursos; características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem; Infrastructure as Code (IaC); automação; Red Hat Clair, Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations e VMware vRealize Orchestrator. Linguagens de Programação, Frameworks e Versionamento de Software: Gitlab, HTML5, CSS3, Java, Javascript React.js, Java EE (EJB, JPA, JMS), Spring Boot, Spring Cloud e Confluent Kafka. Segurança da Informação: políticas de segurança da informação; procedimentos de segurança e conceitos gerais de gerenciamento; segurança de redes de computadores, inclusive redes sem fio; vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais; criptografia; proteção contra softwares maliciosos; certificação digital; conceitos básicos da Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD); conceitos de IDS (Intrusion Detection System), IPS (Intrusion Prevention System) e SIEM (Security Information and Event Management); e NIST Cybersecurity Framework version 1.1. Plataforma Básica: arquitetura dos computadores: hardware, conceitos e funcionamento; sistemas de proteção de dados: backups, conceitos, fundamentos, tipos e políticas de backup; sistemas de armazenamento de dados: storages físicos, virtualizados e baseados em software (storage de bloco, storage objeto, NAS, CIFS, NFS), gestão e segurança de dados e LGPD; arquitetura de sistemas operacionais: processamento, uso de memória, acesso a discos e sistemas de arquivos (conceitos de inodes e blocos); monitoramento: servidores físicos e virtuais, aplicações. Automação: infraestrutura como código e automação da infraestrutura de TI; conceitos e princípios de DevOps e DevSecOps; conceitos de computação na nuvem (Cloud Computing); ferramentas de infraestrutura ágil, automatização, gerenciamento de configuração, integração contínua e entrega contínua (Puppet, Ansible, Gitlab, Jenkins e Rundeck); ferramentas de gestão centralizada de logs; gerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI; conceitos de contêineres e orquestração de contêineres (Docker, Kubernetes, Rancher); fundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Linux RedHat; programação em linguagens: Shell Script (bash), Python, Ruby, Groovy e Javascript; observabilidade, coleta e análise de logs e métricas. Ferramentas Analytics: conceito de ETL (extração, transformação e carga de dados), Business Intelligence, Analytics, Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial; conhecimento de linguagens de consulta; bancos de dados distribuídos; mineração de dados; administração das ferramentas: Sap Bods, Sas Miner, Sas 9.4, Sas Viya, Webfocus, HyperStage, Qlikview, Hadoop (HDP), Hadoop (CDP); conceitos do processo de MDM (Master Data Management); administração das ferramentas: EBX, Trillium, DMX; conhecimento das linguagens Python, R e SAS; conhecimento HIVE e HBASE; conhecimento das ferramentas de programação Zeppelin, Sas Guide, Qlikview Designer e Dataservices. Plataforma Baixa: sistemas operacionais: conceito de processo, gerência de processos/processador, comunicação, concorrência e sincronização de processos, gerenciamento de memória (memória virtual, paginação, segmentação e swap), gerenciamento de sistemas de arquivos, gerenciamento de dispositivos de entrada/saída; sistemas operacionais Windows, Linux e Unix: instalação, operação, monitoração, administração e suporte (troubleshooting); serviços de gerenciamento de redes, pacotes, discos, LVM, servidor FTP, NFS (Network File System), Samba, OpenLDAP, Active Directory, SSH e Postfix; virtualização: conceitos, operação e administração de VMware vSphere, vCenter, vCloud, vROPs, XEN e KVM; conceitos e implementação de alta disponibilidade e recuperação de desastre; linguagens de script: Powershell e Shell Script; conformidade e automação de TI: Puppet e Ansible. Aplicações: desenvolvimento Java EE; conceito de servidor de aplicação Container WEB e EJB; padrões e antipadrões de projeto Java EE; uso da linguagem Java; software para versionamento e guarda de fontes; arquitetura de aplicações: cliente/servidor, N camadas, arquitetura orientada a serviços (SOA), distribuída, peer to peer e barramento de mensagens; conceitos de Arquitetura Monolítica e MicroServiços; linguagens de programação: Java, Python e Shell Script; servidores de aplicação: JBoss, WebLogic e Framework Spring: operação, monitoração, administração e ajustes de desempenho; máquinas virtuais Java: estrutura da JVM, Heap Memory, Garbage Collection e monitoramento (JConsole, JPS e JStack); servidores HTTP e Proxy Reverso: Apache, NGINX e Oracle HTTP Server.