Sobre a loja

Somos o maior portal de informação sobre concursos públicos 2024.Oferecemos uma ampla variedade de materiais de estudo de alta qualidade, desenvolvidos por especialistas, para ajudá-lo a se preparar e conquistar sua aprovação. Nossas apostilas oferecem diversos benefícios: conteúdos de qualidade superior, elaborados por professores experientes e constantemente atualizados; uma ampla diversidade de materiais, abrangendo concursos federais, estaduais, municipais, bancários, policiais, tribunais, entre outros.

Apostila UFLA 2025 Técnico em Tecnologia da Informação

Código: 2DW3HWC4Q
R$ 100,00 R$ 50,00
até 3x de R$ 16,66 sem juros
ou R$ 35,00 via Pix
Comprar Estoque: Disponível
    • 1x de R$ 50,00 sem juros
    • 2x de R$ 25,00 sem juros
    • 3x de R$ 16,66 sem juros
  • R$ 35,00 Pix
* Este prazo de entrega está considerando a disponibilidade do produto + prazo de entrega.

APOSTILA UFLA 2025 TÉCNICO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. Material completo com conteúdos atualizados de acordo com o edital, abrangendo todos os tópicos de conhecimentos básicos e específicos exigidos para o cargo. Um material prático, direto ao ponto e feito para quem quer estudar com qualidade! 

 

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

LÍNGUA PORTUGUESA

ANTUNES, I. Lutar com palavras: coesão e coerência. São Paulo: Parábola, 2005. 199 p. BAGNO, M. Gramática pedagógica do português brasileiro. São Paulo: Parábola, 2010. BECHARA, E. Gramática escolar da língua portuguesa. 2. ed. ampl. e atual. Rio de Janeiro:  Nova Fronteira, 2010. FIORIN, J. L.; SAVIOLI, F. P. Lições de texto: leitura e redação. São Paulo: Ática, 2003.   FIORIN, J. L.; SAVIOLI, F. P. Para entender o texto. 17. ed. São Paulo: Ática, 2007. KOCH, I. G. O texto e a construção dos sentidos. 2. ed. São Paulo : Contexto, 1998. KOCH, I. G.; ELIAS, V. M. Ler e compreender: os sentidos do texto. São Paulo: Contexto,  2006. MARCUSCHI, L. A. Produção textual, análise de gêneros e compreensão. São Paulo: Parábola, 2020. ROJO, R.; MOURA, E.. Letramentos, mídias, linguagens. São Paulo: Parábola Editorial, 2019.

MATEMÁTICA 

1. CONJUNTOS. Representação de um conjunto. Relações de pertinência e inclusão. Igualdade de conjuntos. Subconjuntos. Conjunto universo. Conjunto das partes de um conjunto. Operações com conjuntos: união, interseção, diferença e complementar. Produto cartesiano. Diagrama de Venn. Número de elementos de um conjunto. 2. CONJUNTOS NUMÉRICOS. Números naturais e inteiros: operações fundamentais, critérios de divisibilidade, máximo divisor comum, mínimo múltiplo comum, decomposição em fatores primos. Números racionais: representação decimal dos números racionais (exata e periódica). Números irracionais. Números reais: operações fundamentais, potenciação e radiciação, representação geométrica dos números reais, valor absoluto, intervalos. 3. UNIDADES DE MEDIDAS. Medidas de comprimento, superfície, volume, capacidade, massa, velocidade, ângulo, informática, energia e tempo. Transformações das unidades de medidas. 4. RELAÇÕES ENTRE GRANDEZAS. Razões e proporções. Números e grandezas proporcionais. Regra de três simples e composta. 5. NOÇÕES DE MATEMÁTICA FINANCEIRA. Porcentagens, juros simples e compostos. 6. FUNÇÕES. Conceito de função. Domínio, contradomínio, imagem. Gráficos. Composição de funções. Funções injetoras, sobrejetoras e bijetoras. Funções crescentes e decrescentes. Função inversa. Função definida por várias sentenças. Função linear, função afim e seus gráficos. 7. SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES. Sistemas lineares homogêneos e não homogêneos. Resolução de sistemas lineares: escalonamento, regra de Cramer. Sistemas equivalentes. Sistemas determinados, indeterminados e impossíveis. 8. ANÁLISE COMBINATÓRIA E PROBABILIDADE. Noções elementares de análise combinatória e probabilidade. Arranjos, combinações, permutações simples e permutações com repetição. Probabilidade: conceitos básicos, probabilidade da união de eventos, independência de eventos e probabilidade condicional. 9. NOÇÕES DE ESTATÍSTICA. População, amostra, média, mediana, moda, frequências relativas, absolutas e percentuais, interpretação de gráficos e de tabelas. 10. RACIOCÍNIO LÓGICO. Noções básicas da lógica matemática: proposições, problemas com tabelas e argumentação. Tabelas Verdade, resolução de problemas.

LEGISLAÇÃO:

Constituição da República Federativa do Brasil de 1988, artigos 5º, 37 a 41 e 205 a 208. Processo Administrativo no âmbito da Administração Pública Federal: Lei nº 9.784, de 29 de janeiro de 1999. Elaboração, redação, alteração e consolidação de atos normativos: Decreto nº 12002, de 22 de abril de 2024. Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis da União, das Autarquias e das Fundações Públicas Federais: Lei nº 8.112, de 11/12/1990 e suas alterações. Sanções aplicáveis em virtude da prática de atos de improbidade administrativa: Lei Nº 8.429, de 2 de junho de 1992 e suas alterações. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD): Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 e suas alterações. Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal: Decreto nº 1.171, de 22 de junho de 1994 e suas alterações.  Lei de Diretrizes e Bases da Educação, Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996, artigos 1º ao 4º, 43 a 57.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

1. Organização, Arquitetura e Manutenção de Computadores. 1.1. Estrutura Geral de Microcomputadores. Componentes: placa-mãe, processador, memórias (RAM/ROM), barramentos, dispositivos de entrada/saída, armazenamento (HD, SSD) e fonte de alimentação. Inicialização: BIOS e UEFI – funções, diferenças e configuração básica. 1.2. Processador (CPU) Arquitetura: CISC, RISC, ARM. Componentes internos e ciclo de instrução. Desempenho: núcleos físicos/lógicos, multithreading, cache, clock e barramentos. 1.3. Memória Tipos: RAM (DRAM, SRAM), ROM, VRAM, DDR. Hierarquia de memória. Desempenho: clock, latência,canais (single, dual). Memória virtual: paginação, segmentação e swap. 1.4. GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) Funções: gráficos e GPGPU. Arquitetura: CUDA, stream processors, VRAM (GDDR). Aplicações: ML, simulações; interfaces (PCIe, Thunderbolt), resfriamento e overclock. 1.5. Entrada, Saída, Barramentos e Redes de Comunicação. Interfaces. Técnicas de E/S: polling, interrupção, DMA. Redes: Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth. 1.6. Armazenamento e Periféricos Discos, Controladoras e RAID. Tipos de armazenamento: DAS, NAS, SAN, nuvem. Periféricos comuns: teclado, mouse, impressora, monitor. 1.7. Manutenção de Computadores Tipos: preventiva e corretiva. Procedimentos: diagnóstico, troca de peças, montagem/desmontagem, uso de ferramentas adequadas. Segurança: ESD, aterramento e ambiente controlado. Instalação de Sistemas Operacionais: Disco: formatação, clonagem. Instalação em massa: WDS, PXE, imagens padrão. Recuperação: restauração de fábrica, LiveCDs, reset. Drivers: identificação, atualização e instalação. 2. Sistemas Operacionais. 2.1. Fundamentos de Sistemas Operacionais. Funções principais dos sistemas operacionais: gerenciamento de hardware, recursos, arquivos, segurança e interface com o usuário. Componentes: kernel, shell e interface gráfica. Arquiteturas: monolítica, em camadas, microkernel, distribuída. Tipos: desktop, servidor, tempo real, embarcado. 2.2. Chamadas de Sistema (System Calls. Interface entre aplicações e o kernel. Funções: controle de processos, arquivos, memória e dispositivos. Ferramentas como strace para análise. 2.3. Gerenciamento de Recursos. Processos e threads: estados, escalonamento, comandos como ps, top, kill. Memória: RAM, swap, cache, paginação, segmentação. Dispositivos: drivers e periféricos, identificação e configuração. Arquivos: criação, permissões (chmod, chown), hierarquia de diretórios, redirecionamento e pipes. 2.4. Sistemas de Arquivos. Conceitos: partições, formatação, montagem (mount, umount). Tipos: FAT, NTFS, ext3/4, xfs, btrfs,NFS. Gerenciadores de partição: fdisk, gparted, Gerenciador de Disco do Windows. 2.5. Administração de Sistemas Linux. Instalação, configuração e gerenciamento de pacotes (Ubuntu e Redhat). Gerenciamento de boot. Gerenciamento de pacotes: apt, dpkg, yum,rpm. Manutenção da data e hora do sistema. Manipulação de arquivos e diretórios. Redirecionamento e uso de pipes. Gerenciamento de serviços e inicialização do sistema:systemctl, service e chkconfig. Gerenciamento de logs e monitoramento. Gerenciamento de parâmetros do kernel com sysctl: Administração de contas de usuários, grupos e arquivos de sistema relacionados. Administração básica de rede (diagnóstico e verificação). Ferramentas de backup e compressão. Comandos essenciais e técnicas de "troubleshooting " em Linux (Ubuntu e Redhat). Busca em arquivos de texto (grep, egrep) e  manipulação de texto com expressões regulares  (sed, awk). 2.6. Tarefas administrativas de segurança. Princípios básicos de endurecimento (hardening) de sistemas Linux. Permissões de arquivos e diretórios, chmod, chown, umask. Gerenciamento de logs e auditoria de acessos. Firewall, NAT, roteamento e filtragem de pacotes. Proteção de dados com criptografia:  gpg, openssl, e armazenamento seguro de senhas e chaves. Acesso remoto seguro: SSH, chaves públicas, sshd_config. Transferência de arquivos: rsync, scp, sftp. 2.7. Automação de tarefas utilizando Shell Script e Python. Shell Script: utilização de variáveis, comandos de entrada e saída,  estruturas de controle de fluxo (condicionais e repetições), manipulação de arquivos e diretórios, processamento de texto (grep, cut, awk, sed) e automação de tarefas administrativas. Python: variáveis,sintaxe, condicionais, estruturas de repetição, entrada/saída, manipulação de arquivos, execução de comandos, manipulação de strings e dados de log e automação de tarefas. Agendamento de tarefas: cron, crontab. 3. Redes de Computadores. 3.1. Fundamentos de redes de computadores: Conceitos básicos de redes e comunicação de dados. Topologias, modos de transmissão, técnicas de comutação e tipos de redes. Modelos de serviço: orientado à conexão (TCP), não orientado (UDP). Modelos de comunicação: Cliente-Servidor e Ponto a Ponto (P2P). Modelo OSI e TCP/IP. 3.2. Camada Física e Acesso ao Meio. Meios de Transmissão. Tecnologias sem fio: WiFi (802.11), Bluetooth, 5G/4G. Protocolos de Acesso ao Meio (CSMA,CSMA/CD). Padrões IEEE 802.x: 802.3 (Ethernet), 802.11 (WiFi), 802.1Q (VLAN). 3.3. Camada de Enlace e Rede. Endereçamento. IPv4: classes, sub-redes, CIDR, VLSM. IPv6: notação, prefixos, tipos (unicast, multicast, anycast). Endereço MAC. VLAN e segmentação lógica. ARP (Address Resolution Protocol). DHCP (IPv4 e DHCPv6). NAT: tradução de endereços privados / públicos. Equipamentos de Rede. 3.4. Protocolos de Transporte e Aplicação. Protocolos de transporte: TCP e UDP. Sockets: interface para comunicação entre processos. Aplicação: HTTP/HTTPS, FTP, SMTP, POP3, IMAP, DNS, SSH,LDAP e  SNMP. 3.5. Qualidade de Serviço (QoS) e Métricas de Desempenho. Métricas: largura de banda, atraso, jitter. Tolerância a atraso. Garantia de banda e priorização de tráfego. 3.6. Algoritmos e Protocolos de Roteamento. Métricas de Roteamento. Protocolos de Roteamento:  RIP, OSPF e BGP. 3.7. Serviços de Rede em Linux. Servidores: DHCP, Web (Apache, Nginx), Proxy (Squid), E-mail (Postfix), DNS (BIND), LDAP. Balanceamento de carga e proxy reverso: HAProxy. Gerência via interface web: Webmin. 3.8. Gerenciamento de Redes e Monitoramento. Modelo FCAPS: Falhas, Configuração, Contabilização, Performance, Segurança. SNMP: protocolo padrão de monitoramento. Ferramentas: Zabbix, Grafana. 4. Algoritmos e Estruturas de Dados e Fundamentos de Programação. 4.1. Algoritmos. Conceitos fundamentais: definição, representação, análise de complexidade (tempo e espaço). Pseudocódigo e fluxogramas. Estrutura de controle: sequencial, condicional (if, switch/case), laços de repetição (for, while, do-while). Modularização (funções e procedimentos). Utilização de algoritmos em resolução de problemas computacionais práticos em linguagens de programação Java e Python. 4.2. Estruturas de Dados. Listas, Pilhas, Filas, Árvores e Tabelas Hash. Estruturas de dados em Java e Python. 4.3. Métodos de Ordenação e Algoritmos de Busca. Ordenação por inserção, seleção, bubble sort, merge sort e quick sort. Busca linear e busca binária. 4.4. Fundamentos Programação Orientada a Objetos. Conceitos fundamentais: classes, objetos, herança, polimorfismo, encapsulamento e abstração. Aplicação em linguagens como PHP, Java e Python. 5. Banco de Dados. 5.1. Projeto e Modelagem de Dados. Modelagem ER (Entidade-Relacionamento): entidades, atributos, relacionamentos, cardinalidades. Normalização: 1FN, 2FN, 3FN – evita redundâncias, melhora a consistência. Regras de integridade: integridade de entidade, de domínio e referencial. Mapeamento objeto-relacional: técnicas para representar dados relacionais com estrutura de objetos. 5.2. Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Modelos: relacionais vs. objeto-relacionais. Principais SGBDs: MySQL, PostgreSQL e SQL Server. 5.3. Linguagem SQL. DDL (Definição de dados): CREATE, ALTER, DROP. DML (Manipulação de dados): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. DCL (Controle de acesso): GRANT, REVOKE. Consultas: Filtros (WHERE), ordenação (ORDER BY), agrupamento (GROUP BY). JOINS: interna, externa, esquerda, direita. Subconsultas, Stored Procedures, Triggers. Controle de transações e de concorrência (COMMIT, ROLLBACK). 5.4. Administração de Banco de Dados. Gerenciamento de usuários e permissões. Segurança e auditoria. Backup e recuperação. Tuning e monitoramento de desempenho. Logs e rastreamento de operações. 5.5. Ferramentas e Tecnologias Associadas. Ambientes de administração gráfica: phpMyAdmin, pgAdmin, DBeaver. Conectividade com linguagens de programação (ex: PHP, Python, Java). 6. Programação Web: Linguagens e Tecnologias. 6.1. Desenvolvimento Web: Fundamento. Modelo de requisição-resposta HTTP. Ciclo de vida de uma aplicação web. Protocolos e portas comuns (HTTP, HTTPS, FTP, etc.). Estrutura básica de aplicações web (Frontend, Backend e Banco de Dados). Boas práticas, segurança e desempenho em aplicações web. 6.2. Frontend Web. HTML. CSS. JavaScript. Acessibilidade (WCAG e E-MAG) e design responsivo. 6.3. Programação Backend com Python. Sintaxe, indentação e estruturas de controle. Tipos de dados nativos e estruturas de dados (listas, dicionários, tuplas). Funções, escopos e exceções. Módulos, pacotes e ambiente virtual (venv, virtualenv). Programação orientada a objetos em Python. Desenvolvimento Web com Python 6.4. Programação Backend com PHP. Sintaxe básica e tipos de dados. Estruturas de controle, funções e arrays. Programação orientada a objetos com PHP. Integração com bancos de dados MySQL e PostgreSQL. Desenvolvimento com frameworks. 6.5. Integração de Dados e APIs. Formatos de intercâmbio de dados (JSON e XML). APIs RESTful. Ferramentas para Teste de APIs: Utilização prática do Postman: criação de requisições, envio de parâmetros e headers, visualização de respostas e testes em APIs RESTful. 6.6. Ecossistemas e Ferramentas Ferramentas de produtividade para desenvolvimento web. Navegadores com DevTools. Conceito de ambientes (desenvolvimento, homologação e produção). 7. Práticas e Ferramentas DevOps. 7.1. Cultura DevOps e Integração Contínua. Conceitos e benefícios da cultura DevOps. Integração contínua (CI) e entrega contínua (CD) no ciclo de desenvolvimento. 7.2. Versionamento de Código - GIT. Conceitos fundamentais de versionamento de código: histórico, rastreabilidade, rollback e colaboração. Versionamento: Registro transparente do histórico e recuperação de alterações. GIT: Comandos principais. Boas práticas de versionamento: commits atômicos e significativos; nomenclatura padronizada de branches; uso de tags e release Ferramentas (GitHub, GitLab). 7.3. Automação e Pipelines. Automação de deploy. Pipeline CI/CD (GitHub Action e GitLab CI/CD). 7.4. Monitoração e observabilidade. Monitoramento, logging e observabilidade de sistemas. Ferramentas de monitoramento e logging (Prometheus, Grafana). 8. Contêineres e Orquestração. 8.1. Contêineres (Docker). Conceitos, fundamentos, tecnologias de virtualização e Contêineres. Gerenciamento de Contêineres e Imagens: comandos essenciais; uso de Dockerfiles. Volumes, Network, Compose e Resiliência: uso de volumes persistentes, redes Docker (bridge, overlay), definições via docker-compose.yml, configuração de limites de CPU/memória, health checks e reinício automático. 8.2. Orquestração de Contêineres com Kubernetes. Conceitos de orquestração, escalabilidade e gerenciamento de clusters. Cluster e Objetos Básicos: criação de clusters, uso de Pods, Deployments, ReplicaSets e Services. 9. Segurança Cibernética. 9.1. Fundamentos da Segurança da Informação. Princípios básicos: confidencialidade, integridade, disponibilidade e autenticidade. Tipos de ataques: malware (vírus, worms, ransomwares), phishing, spoofing, sniffing, DoS/DDoS, bruteforce. Gestão de riscos: identificação, avaliação qualitativa e quantitativa, tratamento. Políticas de segurança da informação. 9.2. Gestão de Identidades e Controle de Acesso. Conceitos de autenticação, autorização e auditoria. Autenticação Multifator (MFA), Single SignOn (SSO), Federação de Identidades. Modelos de Controle de Acesso: RBAC, ABAC, Privilégio Mínimo. Gerenciamento de usuários, grupos e permissões. Tokens e Sessões: JWT, OAuth2, práticas de logout seguro. Provisionamento e Desativação de Contas; Diretórios (LDAP, Active Directory).9.3. Gestão de Vulnerabilidades e Riscos. Ciclo de vida da vulnerabilidade: Identificação, análise, priorização e mitigação. Ferramentas de Scan e Pentest: Nessus, OpenVAS, Qualys, Nexpose. Métricas de Gravidade: CVSS v3.1; OWASP Top 10. Patch Management e Hardening Contínuo. 9.4. Segurança de Sistemas Operacionais. Hardening de sistemas (reforço de segurança). Logs e auditoria. Parâmetros de kernel com sysctl. SSH seguro, iptables/firewalld, auditd. Logs e auditoria. 9.5. Segurança em Redes de Computadores. Segmentação de redes (VLANs, subnets). Firewall ( iptables, nftables, UFW). IDS/IPS: Snort, Suricata. VPNs e tunelamento criptografado (IPsec, SSLVPN). Proteção de redes sem fio. Monitoramento de tráfego (tcpdump, NetFlow). Segurança de Perímetro e Proxies. 9.6. Criptografia e Certificação Digital: Conceitos básicos de criptografia. Certificação digital e assinatura eletrônica. Protocolos seguros: TLS/SSL, HTTPS, SSH, Stunnel. Criptografia de dados em trânsito e em repouso. 9.7. Segurança de Aplicações. Ciclo de Vida Seguro (DevSecOps). OWASP Top 10: principais vulnerabilidades e formas de mitigação. Validação de entrada, autenticação e gerenciamento de sessões. Testes de Segurança: Burp Suite, OWASP ZAP, Nikto. Logging Seguro e Monitoramento de Aplicações. 9.8. Ferramentas de Diagnóstico e Análise de Segurança. Sniffers e analisadores de pacotes (Wireshark, tcpdump). Scanners de vulnerabilidades (Nmap, Nessus, OpenVAS). Ferramentas de monitoramento e auditoria. Ferramentas e Plataformas: Kali Linux, Parrot OS, Nmap, Metasploit, SQLmap, John the Ripper, Hashcat. 9.9. Conceitos gerais em Governança, Conformidade e Boas práticas: Normas e frameworks de segurança da informação. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Princípios de Privacy by Design e Privacy by Default. Programa de Privacidade e Segurança da Informação (PPSI/MGI).

Produtos relacionados

R$ 100,00 R$ 50,00
até 3x de R$ 16,66 sem juros
ou R$ 35,00 via Pix
Comprar Estoque: Disponível
Sobre a loja

Somos o maior portal de informação sobre concursos públicos 2024.Oferecemos uma ampla variedade de materiais de estudo de alta qualidade, desenvolvidos por especialistas, para ajudá-lo a se preparar e conquistar sua aprovação. Nossas apostilas oferecem diversos benefícios: conteúdos de qualidade superior, elaborados por professores experientes e constantemente atualizados; uma ampla diversidade de materiais, abrangendo concursos federais, estaduais, municipais, bancários, policiais, tribunais, entre outros.

Pague com
  • Pix
Selos

Estude para Concursos - CNPJ: 51.752.501/0001-65 © Todos os direitos reservados. 2025