Apostila IFCE 2026 Metodologia e Técnicas da Computação

📋 Informações Técnicas

Cargo: METOLOGIA E TÉCNICAS DA COMPUTAÇÃO

Instituição: IFCE

Formato: Digital (PDF) - Enviado por e-mail

Edição: 2026

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

CONTEÚDO GERAL

Língua Portuguesa: 1. Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados; reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 2. Domínio da ortografia oficial; emprego da acentuação gráfica. 3. Domínio dos mecanismos de coesão textual; emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual; emprego e correlação de tempos e modos verbais. 4. Domínio da estrutura morfossintática do período; relações de coordenação e de subordinação entre orações e entre termos da oração; emprego dos sinais de pontuação; concordância verbal e nominal; emprego do sinal indicativo de crase; colocação dos pronomes átonos. 5. Reescritura de frases e parágrafos do texto; substituição de palavras ou de trechos de texto. 6. Análise do discurso: pressupostos, subentendidos e implícitos.

Legislação do Serviço Público Federal: 1. Constituição Federal de 1988: Administração Pública (arts. 37 ao 41). 2. Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis da União: Lei nº 8.112, de 11 de dezembro de 1990, e suas alterações. 3. Processo Administrativo no âmbito da Administração Pública Federal: Lei nº 9.784, de 29 de janeiro de 1999. 4. Ética no Serviço Público: Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal, aprovado pelo Decreto nº 1.171, de 22 de junho de 1994. 5. Criação dos Institutos Federais e da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica: Lei nº 11.892, de 29 de dezembro de 2008. 6. Plano de Carreiras dos Cargos Técnico-Administrativos em Educação: Lei nº 11.091, de 12 de janeiro de 2005, e suas alterações.

CONTEÚDO ESPECÍFICO - Metodologia e Técnicas da Computação

1. Metodologia de desenvolvimento de algoritmos; tipos de dados básicos e estruturados; comandos de uma linguagem de programação; recursividade; estruturas sequenciais, condicionais e de repetição; vetores e matrizes; análise de corretude; complexidade de tempo e espaço, paradigmas básicos (divisão e conquista, guloso), algoritmos de ordenação (inserção, seleção, merge sort, quicksort) e busca sequencial e binária. 2. Listas ordenadas, listas encadeadas, pilhas e filas; árvores e suas generalizações; árvores binárias, árvores de busca e árvores balanceadas; métodos de inserção, remoção e busca; árvores AVL e Rubro-Negra (noções); tabelas hash; grafos e suas representações e complexidade das operações. 3. Conceito de processo; gerência de processos/processador; comunicação, concorrência e sincronização de processos. Gerenciamento de dispositivos de E/S; estados de processo; algoritmos de escalonamento de escalonamento; deadlocks (condições e prevenção); gerenciamento de memória; memória virtual; threads; exclusão mútua e semáforos; paginação, segmentação, modelagem de sistemas com UML (diagramas estruturais e comportamentais) e fundamentos de redes de computadores; modelo OSI e arquitetura TCP/IP (noções). 4. Organização, estrutura e operação de arquivos; diretórios; conteúdo e estrutura; arquivos do sistema e sistemas de arquivos virtuais; métodos de acesso; indexação; sistemas FAT, NTFS, EXT (noções) e permissões de arquivos. 5. Sistemas de banco de dados: modelo de dados; modelagem e projeto; normalização de dados; modelo entidade-relacionamento; modelo relacional; chaves primárias e estrangeiras; integridade referencial e dependências funcionais. 6. Sistemas de gerenciamento de bancos de dados: arquitetura, segurança, integridade, concorrência, recuperação após falha, gerenciamento de transações; propriedades ACID; controle de concorrência; níveis de isolamento e logs, checkpoints e segurança da informação aplicada a bancos de dados; controles de segurança conforme ISO/IEC 27002 (noções) e segurança da informação aplicada a bancos de dados; controles de segurança conforme ISO/IEC 27002 (noções); fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD – Lei nº 13.709/2018) aplicados ao tratamento de dados. 7. Manutenção, documentação, padrões de desenvolvimento, reuso, engenharia reversa, reengenharia e ambientes de desenvolvimento de software; modelos de processo (cascata, incremental, ágil, Scrum), métricas de software e controle de versão (GIT). 8. Verificação, validação e testes de software: casos de teste, tipos de teste, procedimento e cobertura de testes; teste unitário, integração, sistema e aceitação; testes de caixa preta e caixa branca; testes automatizados e teste de regressão. 9. Paradigmas de linguagens de programação; semântica formal; teoria dos tipos; sistemas de tipos; polimorfismo; verificação e inferência de tipos; compiladores versus interpretadores; escopo estático e dinâmico; passagem de parâmetros; recursão, tratamento de exceções e fundamentos de desenvolvimento web; HTML e CSS (noções). 10. Álgebra e cálculo relacional; linguagens de consulta; otimização de consultas; bancos de dados distribuídos; mineração de dados; operadores da álgebra relacional; SQL (DDL, DML, DCL); índices; data warehouse e conceitos básicos de BI.