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Somos o maior portal de informação sobre concursos públicos 2024.Oferecemos uma ampla variedade de materiais de estudo de alta qualidade, desenvolvidos por especialistas, para ajudá-lo a se preparar e conquistar sua aprovação. Nossas apostilas oferecem diversos benefícios: conteúdos de qualidade superior, elaborados por professores experientes e constantemente atualizados; uma ampla diversidade de materiais, abrangendo concursos federais, estaduais, municipais, bancários, policiais, tribunais, entre outros.

Apostila MP SE 2025 Analista TI Banco de Dados

Código: PVDWJ4C4F
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APOSTILA MP SE 2025 ANALISTA TI BANCO DE DADOS. Material completo com conteúdos atualizados de acordo com o edital, abrangendo todos os tópicos de conhecimentos básicos e específicos exigidos para o cargo. Um material prático, direto ao ponto e feito para quem quer estudar com qualidade!

 

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

LÍNGUA PORTUGUESA

Redação Oficial. Ortografia e acentuação. Emprego do sinal indicativo de crase. Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico. Denotação e conotação. Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Intertextualidade. Figuras de linguagem. Morfossintaxe. Elementos estruturais e processos de formação de palavras. Sinonímia e antonímia. Pontuação. Pronomes. Concordância nominal e concordância verbal. Flexão nominal e flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais. Regência nominal e regência verbal. Coordenação e subordinação. Conectivos. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas).

NOÇÕES DE LEGISLAÇÃO:

Lei Orgânica do Ministério Público de Sergipe (Lei Complementar nº 02/90, e atualizações).

 NOÇÕES DE DIREITOS HUMANOS:

Declaração Universal dos Direitos Humanos. Pacto Internacional dos Direitos Civis e Políticos (PIDCP) e Pacto Internacional dos Direitos Econômicos, Sociais e Culturais (PIDESC). Convenção sobre a eliminação de todas as formas de discriminação racial. Convenção sobre a eliminação de todas as formas de discriminação contra a mulher. Convenção sobre os direitos da criança. Convenção sobre os direitos da pessoa com deficiência. Declaração Americana dos Direitos e Deveres do Homem. Convenção Americana sobre Direitos Humanos. Protocolo adicional à Convenção Americana sobre Direitos Humanos em matéria de direitos econômicos, sociais e culturais – “Protocolo de San Salvador”.

 

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

ANALISTA DO MINISTÉRIO PÚBLICO – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: BANCO DE DADOS

Fundamentos de Banco de Dados: Conceitos e arquitetura de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs); Tipos de banco de dados (relacional, NoSQL, orientado a objetos etc.); Esquemas, campos, registros, índices e relacionamentos; Modelo Entidade-Relacionamento (MER); Normalização de dados (1FN, 2FN, 3FN); Dicionário de dados e documentação técnica. Projeto de Banco de Dados: Modelagem conceitual, lógica e física; Ferramentas de modelagem de dados; Projeto físico (particionamento de tabelas e definição de índices); Avaliação e escolha de SGBDs; Dimensionamento de servidores e equipamentos; Bases de dados de apoio à decisão (OLAP, Data Mart). Instalação, Configuração e Administração de SGBDs: Instalação e administração de Oracle 19c ou superior, SQL Server 2019 ou superior e PostgreSQL 11.x ou superior; MySQL Server 8 ou superior; Criação e gerenciamento de bancos de dados; Definição e gerenciamento de STORAGE de tabelas e índices; Controle de concorrência, transações e integridade; Ambientes de alta disponibilidade; Instalação de correções (patches), upgrades e downgrades; Gerenciamento de sessões, processos e conexões. Segurança em Banco de Dados: Segurança lógica (views, procedures, triggers, redundância controlada); Segurança física (controle de acesso, autenticação, atribuição de privilégios); Auditoria de ações, logs de acesso e rastreamento de alterações; Práticas de compliance e segurança em ambientes cliente-servidor. Linguagens e Procedimentos SQL: Linguagens SQL ANSI, PL/SQL, T-SQL etc.; Subconjuntos (DDL, DML, DCL, DTL); Views, procedures, functions, triggers, packages; Elaboração e manutenção de scripts SQL; Otimização de queries e uso de índices; Union, exists e análise de desempenho de instruções SQL. Backup, Restore e Replicação de Dados: Políticas de backup e restore; Criação e administração de rotinas de backup e recuperação; Replicação de dados entre ambientes (produção, desenvolvimento, homologação); Estratégias de alta disponibilidade e recuperação de desastres (DR). Migração e Integração de Dados: Técnicas de importação e exportação (Data Pump, SSIS, pg_dump); Data mapping, transformação e validação de dados; Versionamento e sincronização entre ambientes; Estratégias para migração de bases de dados legadas. Monitoramento e Performance de Banco de Dados: Métricas de desempenho e identificação de gargalos; Ferramentas nativas (Oracle AWR/ADDM, SQL Server Profiler, pg_stat_activity); Ferramentas externas (Zabbix, Nagios, Grafana + Prometheus); Projetos de tuning e otimização de performance SQL. Automação e Scripting: Criação e manutenção de scripts para tarefas administrativas; Shell Script, PowerShell, crontab e agendamento de tarefas; Automação de backups, manutenção de índices e rotinas de replicação. Boas Práticas, Padronização e Documentação: Regras de nomenclatura de dados e estruturas; Ciclo de vida dos dados armazenados; Documentação de rotinas, procedimentos e políticas de banco de dados; Versionamento de scripts com Git; Padronização de escrita de queries e estruturas de banco. Infraestrutura e Capacity Planning: Noções de infraestrutura de TI (hardware, redes e sistemas operacionais); Análise e ajuste de recursos de hardware e software para bancos de dados; Planejamento de capacidade e crescimento de ambientes. Business Intelligence e Ciência de Dados: Conceitos de Big Data, Analytics e Business Intelligence 3.0; Data Warehouse, Data Mart, ETL e Data Mining; OLAP e ferramentas de apoio à decisão; Noções de programação em Python e R aplicadas à ciência de dados. Inglês técnico.

 

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