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Somos o maior portal de informação sobre concursos públicos 2024.Oferecemos uma ampla variedade de materiais de estudo de alta qualidade, desenvolvidos por especialistas, para ajudá-lo a se preparar e conquistar sua aprovação. Nossas apostilas oferecem diversos benefícios: conteúdos de qualidade superior, elaborados por professores experientes e constantemente atualizados; uma ampla diversidade de materiais, abrangendo concursos federais, estaduais, municipais, bancários, policiais, tribunais, entre outros.

Lista de Desejos

Apostila ITA 2025 Pesquisador B Fenômenos de Transporte e Inteligência Computacional na Área Ambiental

Código: HVCGZ3G35

~~R$ 120,00~~ R$ 66,00

até 3x de R$ 22,00 sem juros

ou R$ 39,60 via Pix

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APOSTILA ITA 2025 PESQUISADOR DA CARREIRA DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA – CLASSE B - FENÔMENOS DE TRANSPORTE E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NA ÁREA AMBIENTAL. Material completo com conteúdos atualizados de acordo com o edital, abrangendo todos os tópicos de conhecimentos básicos e específicos exigidos para o cargo. Um material prático, direto ao ponto e feito para quem quer estudar com qualidade!

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO - EDITAL 002/2025

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

1) Mecânica dos fluidos computacional: viscosidade de fluidos e a “lei” da viscosidade de Newton, derivada material e cálculo de aceleração em campos de velocidades, fluxo incompressível e a equação de Navier-Stokes, análise dimensional e teorema dos “pi” de Buckingham, solução de fluxo potencial bidimensional por variáveis complexas (transformações conformes). 2) Transferência de massa: difusão de massa e a lei de Fick, fluxo convectivo de massa, fluxo convectivo-difusivo-reativo (fluxo advectivo-dispersivo-reativo), aplicações de transferência de massa a transporte de contaminantes. 3) Transferência de calor: difusão de calor, incluindo classificação dos problemas simples em relação ao número de dimensões (1D/2D/3D), ao tempo (transiente e permanente), à existência de fontes distribuídas (equação homogênea ou não homogênea), solução de problemas de difusão usando séries de Fourier e por variáveis complexas, transferência de calor por convecção e uso de adimensionais para convecção natural e convecção forçada (números de Nusselt e de Grashof), fluxo por radiação, transferência de calor em edificações. 4) Programação em Python e R; bibliotecas de análise de dados: TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn e Rasterio. 5) Visão computacional: processamento de imagens; reconhecimento de padrões em imagens incluindo aéreas e satelitais. 6) Aprendizado supervisionado: Perceptron Multicamadas (MLP), Redes Neurais Convolucionais (CNN), Rede Neural Recorrente (RNN), Árvore de Decisão (DT); Algoritmos de Classificação e Regressão; Máquinas de Vetores de Suporte (SVM); Aprendizado não supervisionado: k-means e DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). 7) Mudanças climáticas: modelagem e projeções climáticas, impactos, adaptação e mitigação relacionados à área ambiental, particularmente à sustentabilidade hídrica. 8) Soluções baseadas na Natureza: aplicações, uso de modelos computacionais, vantagens e desafios relacionados à área ambiental, particularmente à sustentabilidade hídrica.