Apostila CRA SP 2025 Analista II - Desenvolvimento de Sistemas

APOSTILA CRA SP 2025 ANALISTA II - DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS. Material completo com conteúdos atualizados de acordo com o edital, abrangendo todos os tópicos de conhecimentos básicos e específicos exigidos para o cargo. Um material prático, direto ao ponto e feito para quem quer estudar com qualidade!

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

LÍNGUA PORTUGUESA

1 Compreensão e Interpretação de Textos: 1.1 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 1.2 Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 1.3 Funções e figuras de linguagem. 1.4 Denotação e conotação. 2 Análise Linguística e Semântica: 2.1 Domínio da ortografia oficial. 2.2 Significação das palavras: sinonímia, antonímia, paronímia, homonímia e polissemia. 2.3 Emprego das classes de palavras. 2.4 Colocação dos pronomes átonos e tônicos. 3 Estruturação Textual: 3.1 Domínio dos mecanismos de coesão textual. 3.2 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. 3.3 Emprego de tempos e modos verbais. 4 Sintaxe: 4.1 Domínio da estrutura morfossintática do período. 4.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. 4.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 4.4 Concordância verbal e nominal. 4.5 Regência verbal e nominal. 4.6 Emprego do sinal indicativo de crase. 5 Pontuação: 5.1 Emprego dos sinais de pontuação. 6 Reescrita e Produção Textual: 6.1 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade. 7 Redação Oficial: 7.1 Aspectos gerais da redação oficial. 7.2 Características fundamentais da redação oficial. 7.3 Padrões de redação oficial. 7.4 Emprego e concordância dos pronomes de tratamento. 1.2

RACIOCÍNIO LÓGICO E MATEMÁTICA

1 Matemática Básica e Operações: 1.1 Conjuntos numéricos (números naturais, inteiros, racionais e reais) e operações com conjuntos. 1.2 Razões e proporções. 1.3 Porcentagem. 1.4 Regras de três simples e compostas. 1.5 Funções e equações de 1º e 2º graus. 1.6 Progressões aritméticas e geométricas. 2 Análise Combinatória e Probabilidade: 2.1 Princípios de contagem. 2.2 Arranjos e permutações. 2.3 Combinações. 2.4 Noções de probabilidade. 3 Raciocínio Lógico: 3.1 Compreensão de estruturas lógicas. 3.2 Lógica de argumentação (analogias, inferências, deduções e conclusões). 3.3 Diagramas lógicos. 3.4 Compreensão e análise da lógica de uma situação. 4 Raciocínio Analítico e Espacial: 4.1 Raciocínio verbal. 4.2 Raciocínio matemático. 4.3 Raciocínio sequencial. 4.4 Orientação espacial e temporal. 4.5 Formação de conceitos e discriminação de elementos. 5 Estatística e Análise de Dados: 5.1 Estatística básica (média, moda, mediana, desvio padrão). 5.2 Análise e interpretação de gráficos e tabelas. 6 Noções de Matemática Financeira: 6.1 Juros simples e compostos. 6.2 Desconto. 6.3 Taxas.

 ATUALIDADES

1 Política Nacional e Internacional: 1.1 Eventos políticos recentes no Brasil e no mundo. 1.2 Relações internacionais, tratados, acordos, conflitos, etc. 2 Economia: 2.1 Eventos econômicos relevantes. 3 Sociedade e Cultura: 3.1 Questões sociais, como saúde, educação, segurança, meio ambiente. 3.2 Tendências culturais e sociais. 3.3 Avanços científicos e tecnológicos. 4 Meio Ambiente: 4.1 Mudanças climáticas e sustentabilidade. 4.2 Eventos ambientais significativos. 4.3 Questões relacionadas à conservação e preservação ambiental. 5 Tecnologia e Inovação: 5.1 Novas tecnologias e inovações. 5.2 Desenvolvimentos na área de ciência da computação, internet e inteligência artificial. 6 Relações Internacionais: 6.1 Discussões sobre questões globais.

LÍNGUA INGLESA 

1 Compreensão de textos escritos em língua inglesa. 2 Itens gramaticais relevantes para compreensão dos conteúdos semânticos. 2 Interpretação de textos de manuais técnicos; gramática; substantivos; artigos; adjetivos; pronomes; verbos; auxiliares modais; advérbios; preposições e conjunções.

CONHECIMENTOS COMPLEMENTARES 

LEGISLAÇÃO E ÉTICA NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA: 1 Ética no Setor Público: 1.1 Ética e função pública. 1.2 Ética no setor público. 1.3 Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal (Decreto nº 1.171/1994). 1.4 Princípios da Administração Pública. 2 Improbidade Administrativa: 2.1 Lei nº 8.429/1992 e suas alterações. 2.2 Medidas contra atos de improbidade administrativa. 2.3 Tipos de improbidade administrativa. 2.4 Sanções aplicáveis aos agentes públicos. 3 Processo Administrativo: 3.1 Lei nº 9.784/1999 e suas alterações. 3.2 Princípios e fases do processo administrativo. 3.3 Direitos e deveres dos administrados. 4 Transparência e Acesso à Informação: 4.1 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação - LAI). 4.2 Decreto nº 7.724/2012 (Regulamenta a LAI). 4.3 Classificação de informações. 4.4 Procedimentos de acesso à informação. 5 Proteção de Dados Pessoais: 5.1 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD). 5.2 Princípios e direitos do titular de dados. 5.3 Tratamento de dados pessoais pelo Poder Público. 5.4 Responsabilidades e sanções administrativas. 6 Legislação Anticorrupção: 6.1 Lei nº 12.846/2013 (Lei Anticorrupção). 6.2 Responsabilização administrativa e civil de pessoas jurídicas. 6.3 Acordos de leniência. 7 Legislação Específica do Sistema CFA/CRA: 7.1. Lei nº 4.769/1965: Dispõe sobre o exercício da profissão de Administrador e dá outras providências. 7.2. Decreto nº 61.934/1967: Regulamenta a Lei nº 4.769/1965, detalhando a organização e funcionamento do Conselho Federal e dos Conselhos Regionais de Administração. 7.3. Regimento do CRA-SP: Estrutura organizacional, competências e atribuições dos órgãos internos, procedimentos administrativos e disciplinares. 8 Licitações e Contratos: 8.1. Lei nº 14.133/2021 (Nova Lei de Licitações e Contratos Administrativos). 8.2. Princípios, modalidades e tipos de licitação. 8.3. Contratação direta: dispensa e inexigibilidade. 8.4. Procedimentos auxiliares das licitações. 8.5. Contratos administrativos: características, cláusulas necessárias, execução, alteração e rescisão. 8.6. Sanções administrativas e penais. 

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

 ANALISTA II - DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

1 Fundamentos de Desenvolvimento de Software: 1.1 Algoritmos e Estruturas de Dados. 1.1.1 Ordenação, busca e estruturas (listas, pilhas, filas, árvores e grafos). 1.2 Programação Orientada a Objetos. 1.2.1 Princípios de POO (herança, polimorfismo, encapsulamento, abstração). 1.2.2 Design patterns (Singleton, Factory, Observer etc.). 1.3 Linguagens de programação. 1.3.1 Java, Python, C#, JavaScript, PHP. 1.4 Qualidade de Software. 1.4.1 Tipos de testes (unitários, de integração, de sistema, de aceitação). 1.4.2 Técnicas de teste (caixa branca, caixa preta). 1.4.3 Métricas de teste. 1.4.4 Automação de testes com ferramentas de mercado. 2 Desenvolvimento Web e Front-End: 2.1 Tecnologias e padrões web (JavaScript, Document Object Model). 2.2 Frameworks de desenvolvimento front-end. 2.2.1 React, React Native. 2.2.2 Angular, Vue.js. 2.3 Desenvolvimento back-end. 2.3.1 Node.js. 2.3.2 Spring Boot, .NET, Django. 2.4 Sistemas de gestão de conteúdo (CMS). 2.4.1 WordPress, Drupal, Joomla. 2.5 Plataformas de desenvolvimento low-code. 2.5.1 Scriptcase. 2.6 Metodologias em UX (Experiência do Usuário). 2.6.1 Testes de Usabilidade. 2.6.2 Wireframes e Prototipagem. 2.6.3 Design Thinking. 2.6.4 Lean UX. 2.6.5 Heurísticas de Usabilidade. 2.6.6 Análise de Tarefas. 2.6.7 Storyboarding. 3 Bancos de Dados e Modelagem: 3.1 Modelagem relacional de dados. 3.2 SQL avançado e otimização de consultas. 3.3 Bancos de dados relacionais. 3.3.1 SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL. 3.4 Bancos de dados NoSQL. 3.4.1 MongoDB, Redis. 3.5 Modelagem analítica de dados. 3.5.1 Definição de objetos. 3.5.2 Identificação das fontes de dados. 3.5.3 ETL. 3.5.4 Definição da arquitetura (estrela, floco de neve). 3.5.5 Criação do modelo dimensional. 4 APIs e Integração de Sistemas: 4.1 Criação e consumo de APIs REST e SOAP. 4.2 Autenticação e segurança de APIs (OAuth, JWT). 4.3 Formato de dados XML e JSON. 4.4 Conhecimento em APIs RESTful. 4.5 Integrações de sistemas. 4.6 Microserviços. 5 Metodologias Ágeis e Processos de Desenvolvimento: 5.1 Princípios de Scrum, Kanban, eXtreme Programming (XP). 5.2 Integração contínua e entrega contínua (CI/CD). 5.3 Gerenciamento de Produtos de Software. 5.4 Gerenciamento de produtos com métodos ágeis. 5.5 Gerenciamento de serviços (ITIL). 5.6 BPM (modelagem de processos de negócio) e BPMN. 5.7 DevSecOps. 5.7.1 Abordagem de desenvolvimento de software que integra práticas de desenvolvimento, operações e segurança. 6 Versionamento e Ambientes de Desenvolvimento: 6.1 Versionamento de código com Git. 6.2 Plataformas como GitHub ou GitLab. 6.3 Ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. 6.4 Desenvolvimento e implementação de sistemas em ambientes Cloud. 6.4.1 AWS, Azure, Google Cloud. 6.5 Computação em Nuvem. 6.5.1 Orientação a serviço. 6.5.2 IaaS - Infraestrutura como Serviço. 6.5.3 SaaS – Software como Serviço. 6.5.4 PaaS – Plataforma como Serviço. 7 Segurança da Informação: 7.1 Segurança em desenvolvimento de software. 7.2 Boas práticas de proteção de dados e prevenção contra ataques. 7.3 OWASP Top 10. 7.4 ISO 27000, 27001, 27002 e 27003. 7.5 Lei Geral de Proteção de dados. 7.5.1 Princípios. 7.5.2 Classificação de dados. 8 Análise de Dados e Business Intelligence: 8.1 Fundamentos de Análise de Dados. 8.1.1 Conceitos de dados, informação e conhecimento. 8.1.2 Tipos de dados e fontes de dados. 8.2 Ferramentas de análise de dados. 8.2.1 Microsoft Power BI, Tableau, Google Looker Studio. 8.2.2 Conceitos e práticas. 8.2.3 Criação de dashboards e relatórios. 8.3 Big Data, Business Intelligence e Datawarehouse. 8.4 Estatística e Análise de Dados. 8.4.1 Medidas de tendência central e dispersão. 8.4.2 Testes de hipóteses. 8.4.3 Análise de regressão e correlação. 9 Linguagens para Análise de Dados: 9.1 DAX (Data Analysis Expressions). 9.2 Linguagem M (Power Query Formula Language). 9.3 SQL (Structured Query Language). 9.4 R (R Programming Language). 9.5 Python para análise de dados. 9.6 Power Query (M Language). 9.7 Power Pivot. 9.8 VBA (Visual Basic for Applications). 9.9 Excel Avançado para análise de dados. 10 Big Data e Processamento de Dados: 10.1 Armazenamento de big data. 10.2  Pipeline de dados. 10.3 Processamento distribuído. 10.4 Conceitos de data lake. 10.5 Armazenamento de Dados. 10.6 Sistemas de arquivos distribuídos. 10.7 Armazenamento orientado a objeto (object store). 10.8 Sistemas de indexação. 10.9 Processamento de Dados. 10.10 Conceitos de processamento massivo e paralelo. 10.11 Processamento em lote (batch). 10.12 Processamento em tempo real (real time). 10.13 Processamento MapReduce. 11 Inteligência Artificial e Machine Learning: 11.1 Aprendizado de máquina. 11.2 Processamento de linguagem natural (PLN). 11.3 Deep learning. 11.4 Aprendizagem por reforço. 11.5 Engenharia de prompts. 11.6 Técnicas de estatística e modelagem preditiva. 12 Legislação e Contratações de TI: 12.1 Lei nº 14.133/2021 - Lei de Licitações e Contratos Administrativos. 12.1.1 Processos de contratações de soluções de TIC na administração pública. 12.1.2 Estudo técnico preliminar (ETP). 12.1.3 Termo de Referência ou Projeto Básico. 12.1.4 Edital de Licitação. 12.1.5 Mapa de preços / Pesquisa de mercado. 12.1.6 Prova de conceito (POC). 12.2 Instrução Normativa SGD/ME nº 1, de 4 de abril de 2019. 12.3 Instrução Normativa SGD/ME nº 94, de 23 de dezembro de 2022. 12.4 Portaria SGD/MGI nº 750, de 20 de março de 2023.